تجزیه و تحلیل طرح بندی تصاویر متنی مبتنی بر طبقه بندی نواحی در یک ساختار سلسله مراتبی تصمیم گیری
نویسندگان
چکیده
تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره سازی، بازیابی و جستجو بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستم های خودکارسازی ادارای و سیستم هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه و تحلیل کنند، ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، یک ساختار سلسله مراتبی طبقه بندی مبتنی بر یک الگوریتم ناحیه بندی دو مرحله ای پیشنهاد شده است. در این ساختار، تصویر به وسیله الگوریتم پیشنهادی ناحیه بندی دو مرحله ای، ناحیه بندی می شود. سپس متنی بودن و غیرمتنی (عکسی) بودن نواحی حاصل به کمک چندین طبقه بند در یک ساختار سلسله مراتبی طبقه بندی مشخص می گردد. الگوریتم ناحیه بندی پیشنهادی از دو مرحله ناحیه بندی مبتنی بر تبدیل موجک و آستانه گذاری استفاده می کند. از ویژگیهای بافت همچون ویژگی همبستگی، انرژی، همگنی و آنتروپی مستخرج از ماتریس همرخدادی و همچنین دو ویژگی مستخرج از زیرباندهای تبدیل موجک، جهت طبقه بندی و شناسایی برچسب نواحی شکل گرفته در مرحله ناحیه بندی استفاده می گردد. طبقه بند سلسه مراتبی از دو طبقه بند پرسپترون چندلایه2 و یک طبقه بند ماشین بردار پشتیبان3 تشکیل شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده تصاویر متنی و غیرمتنی که از تصاویر موجود در اینترنت فراهم شده است، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی روش پیشنهادی در ناحیه بندی تصاویر و طبقه بندی نواحی تصاویر است. الگوریتم پیشنهادی، صحت 97.5% را برای طبقه بندی نواحی تصاویر فراهم کرده است.
منابع مشابه
تجزیه و تحلیل طرحبندی تصاویر متنی مبتنی بر طبقهبندی نواحی در یک ساختار سلسلهمراتبی تصمیمگیری
تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیرهسازی، بازیابی و جستجو بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستمهای خودکارسازی ادارای و سیستمهایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار میرود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستمهایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه و تحلیل کنند، ضروری به نظر میرسد. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوا...
متن کاملتجزیه و تحلیل طرحبندی تصاویر متنی مبتنی بر طبقهبندی نواحی در یک ساختار سلسلهمراتبی تصمیمگیری
تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیرهسازی، بازیابی و جستجو بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستمهای خودکارسازی ادارای و سیستمهایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار میرود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستمهایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه و تحلیل کنند، ضروری به نظر میرسد. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوا...
متن کاملطبقه بندی معنایی تصاویر متنی مبتنی بر الگوی ارزشمندی متن
استخراج اطلاعات از تصاویر متنی شناسایی شده از مجرای اینترنت یکی از مهمترین معضلات سیستم های جمع آوری اطلاعاتی در حوزه تکنولوژی اطلاعات می باشد. این مسأله وقتی حادتر می گردد که بدانیم در بین انبوه تصاویر متنی تنها درصد ناچیزی از تصاویر متنی شناسایی شده، دارای ارزش اطلاعاتی می باشند. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، از یک روش طبقه بندی مبتنی بر ناحیه بندی تصویر...
متن کاملگذشته، حال و آینده مارکتینگورزی : نقد یک طرح طبقه بندی
مارکتینگ را همچون بسیاری از رشته های علمی موجود در پهنه علوم اجتماعی می توان به دو ساحت نظری و عملی تفکیک نمود . گرچه از عمر حوزه نظری آن بیش از یک صد سال نمی گذرد اما در حوزه عمل ، تاریخی به درازا ی روابط تجاری برای آن متصوراست . این مقاله می کوشد تا با معرفی برخی کوشش های نظری صورت گرفته در حوزه عمل مارکتینگ، مجالی برای تفکر دقیق تر در این زمینه فراهم آورد . گرچه با کاوشهای برخی از اندیشمندان...
متن کاملمقایسه رویکردهای تحلیل پوششی داده ها(DEA) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) در رتبه بندی شاخص های کلیدی تصمیم گیری خرید و فروش سهام
تصمیم گیری جوهره مدیریت است و مدیر کسی است که هر لحظه تصمیم می گیرد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده ها از معروف ترین فنون تصمیم گیری می باشند که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند. هدف این تحقیق، مقایسه روش های تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی و سنجش توان آنها در قیاس با یکدیگر در یک مطالعه میدانی است. بستر این پژوهش با شناسایی شاخص های کلیدی تصمیم گیری در خصوص خرید ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
روش های هوشمند در صنعت برقناشر: دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
ISSN 2322-3871
دوره 1
شماره 3 2010
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023